多種多様な事例が紹介されています。
Real-world gen AI use cases from the world’s leading organizations | Google Cloud Blog
Gen AI is everywhere, as top companies, governments, researchers, and startups showcase how they’re already using Google’s AI solutions to enhance their work.
以下、一部のみ要約
- 小売・消費財業界におけるAI活用事例
- 顧客サービスの向上
- Best Buyは、AIアシスタントを導入し、製品トラブルの解決や注文の再スケジュールを支援。
- Carrefour Taiwanは、AIソムリエを活用して顧客のワイン選びをサポート。
- Magaluは、ブランドキャラクター「Lu」のAIを活用して顧客との対話を強化。
- 商品検索とレコメンデーション
- Etsyは、Vertex AIを活用して検索レコメンデーションを最適化。
- Mercado Libreは、セマンティック検索を導入し、200万人以上の消費者に最適な商品を提案。
- Dunelmは、生成AIを活用してオンラインショッピング体験を向上。
- 店舗運営の効率化
- Cainzは、次世代型店舗を構築し、オンラインとオフラインのショッピング体験を統合。
- Home Depotは、在庫管理を支援するアプリ「Sidekick」を開発。
- Woolworthsは、AIを活用してプロモーションを迅速に作成し、顧客サービスを強化。
- 顧客サービスの向上
レコメンデーションエンジンは、ユーザーの興味や行動に基づいて、個別に最適な商品やコンテンツを提案するシステムである。このエンジンは、大量のデータを分析し、アルゴリズムを用いてユーザーの好みを予測する。例えば、オンラインショッピングサイトでは、過去の購入履歴や閲覧履歴を参照して、関連する商品を表示することができる。
一般的に、レコメンデーションエンジンにはいくつかのアプローチがある。一つはコンテンツベースのフィルタリングであり、ユーザーが過去に好きだったアイテムと似た属性を持つアイテムを提案する方法である。もう一つは協調フィルタリングで、他のユーザーの行動データを分析して、似たような興味を持つグループからアイテムを推薦する。
これにより、ユーザーは自身の好みに合わせた商品や情報を得られ、サイトの利用体験が向上する。その結果、コンバージョン率の向上や顧客満足度の向上にもつながる。
