カテゴリー: テクノロジー

各種技術関連

  • AIの営利化と独占

    AIの営利化と独占

    難問。ひとまずノーコメントで。

    メタ、OpenAI営利化に反対 マスク氏による提訴支持 – 日本経済新聞

    Metaは、フェイスブックを運営する会社である。ソーシャルメディアプラットフォームに加え、ARやVRなどの技術開発も手掛ける。メタバース構想を推進している。企業のビジョンは、仮想空間での人々のつながりを重視している。データプライバシーやコンテンツ管理の問題も抱えている。革新性と倫理が求められる時代である。

    LLaMA(Large Language Model Meta AI)は、Meta(旧Facebook)が開発した大規模な言語モデルである。自然言語処理におけるさまざまなタスクに対応するために設計されている。多様なデータセットでトレーニングされ、優れた生成能力を持つ。特に、テキスト生成や質問応答、翻訳などに有効である。オープンソースの特性もあり、多くの研究者や開発者に利用されている。高い性能を誇るが、倫理的な使用についても議論されている。

  • 3Dプリンターの家

    日本初の3Dプリンター住宅。百年住宅小牧工場の映像です。

    価格は550万円。

    ちなみに、わたしは2013年頃からゼミ活動に3Dプリンターを導入しています。やはり、カタチにして確認するというのは大事ですよね。

    導入当時は数十万円したものですが、最近は、子ども向け3Dプリンターも発売されています。

    3Dプリンターは、デジタルデータをもとに物体を立体的に作成する装置である。主にプラスチックや金属材料を使用し、層ごとに積み上げていく製造方法である。製造コストの削減やデザインの自由度が高いことが特徴である。さまざまな分野での使われ方が広がっている。例えば、医療分野では義肢の制作や臓器の模擬モデルの作成に利用されることが多い。建築分野でも注目されており、3Dプリンターを用いた住宅の建設が進んでいる。環境への影響を考慮したサステナブルな材料の研究も行われている。将来的には、家庭用の3Dプリンターの普及や、個別ニーズに応じた製品の製造が期待される。

  • 誰もが自分らしく働く

    社会が理想ではないだろうか。

    インセンティブ設計やモティベーションの涵養も必要だろうが、この地球と世界はあなた一人で回っているわけではない。

    重度知的障害の女性が活躍する仕事 川崎 “あるシステム”が決め手に 職場全体にメリットも | NHK

    このシステムだろうか。

    ところで、豊橋には、久遠チョコレートというお店があって、わたしもチョコ好きの相方にプレゼントするために何度か足を運んだことがあるが、その魅力は単なる味わいだけではなく、ハンドメイドで作られるチョコレートの一つ一つに込められた思いや、素材に対するこだわりにあると感じる。さらに言えば、久遠チョコレートは、ただ美味しいチョコレートを作るだけでなく、社会全体に良い影響を与えようとしている企業だと強く感じている。

    全国の働きたい!と願う多様な方々が力を合わせてチョコレートを作り、一般市場で通用するものを作り続ける。彼らがショコラティエとして、社会の中で輝き続け、チョコレートを手に取る人々にロマンを与え、 豊かで明るい未来づくりを目指します。

    合理的配慮とは、障がいを持つ人々が平等に社会参加できるようにするための支援や調整を指す。具体的には、物理的環境の改善や情報へのアクセスの向上、職場での柔軟な勤務時間の設定などが含まれる。

    例えば、車椅子利用者のためにバリアフリーの施設を整備することや、視覚障がい者向けに音声化された情報を提供することも合理的配慮の一環である。これにより、障がいのある人々が自立し、力を発揮できる場を提供することが目的である。

    合理的配慮は、法的な義務として企業や団体に求められる場合も多い。そして、社会全体の理解と協力が不可欠である。合理的配慮を通じて、すべての人々が共に活躍できる社会の実現を目指す。

  • 引き出しにしまったまま

    引き出しにしまったまま

    ばかりの自分に読み聞かせたい。

    Preferred Networks(PFN)は、人工知能(AI)と機械学習の分野で先駆的な企業。多様な産業において、AI技術の活用を推進している。自動運転、ロボティクス、ヘルスケアなど、多岐にわたるプロジェクトを展開。特に深層学習を用いた技術開発に注力している。

    株式会社Preferred Networksは、2014年に設立。東京に本社を置く。著名なベンチャーキャピタルからの出資を受けている。企業との連携も幅広く行い、実用化を目指した研究開発が特徴。AIを駆使した新たなビジネスモデルの創出を目指している。今後の成長が期待される企業と言える。

  • ヘボコン

    こちらを目指すのもありですね 🙂

    いつも学生に語りかけるのですが、君たちの未来は確実にAIとロボットの時代となるでしょう。

    工学ではなく、工夫ですべて乗り切れ!

    ロボコンとは、ロボットコンテストの略称である。参加者が様々なロボットを制作し、特定の競技や課題に挑戦するイベントである。技術力の高い者だけでなく、初心者や愛好者も参加できるよう工夫されている。競技内容は多岐にわたり、サッカーやバスケットボール、障害物競走などがある。

    日本では、ロボコンが1970年代から始まり、全国大会や国際大会が開催されている。大学生や高校生が参加することが多く、創造性や技術力を競う場となっている。近年では、オンラインでの開催や、地域のイベントも増加している。

    ロボコンは、単なる競技にとどまらない。参加者同士の交流や技術の向上、チームワークの重要性を学ぶ場でもある。競技を通じて、次世代の技術者やクリエイターが育成されることを目指している。

  • 完全自動運転

    驚愕のひとこと。ただし、いつの間にかこれも日常の風景になるのだろう。

    #Tesla FSD 13.2

    Teslaとは、アメリカ合衆国の電気自動車メーカーである。革新的なテクノロジーを駆使し、持続可能なエネルギーの推進に寄与している。電動車両やバッテリー技術を開発している企業。環境に優しい交通手段を提供している。

  • web3による地方創生

    愛知県初。奥三河の新城市での取り組みです。

    NFTの返礼品については、あるやうむさんのサイトを参照のこと。

    Web3とは、次世代のインターネットの概念であり、ブロックチェーン技術を基盤にした分散型のアプリケーションやサービスを指す。ユーザーがデータを自分で管理できることを目指す。それにより、プライバシーやセキュリティが向上することが期待される。スマートコントラクトを利用した自動化も特徴の一つである。従来のインターネットと異なり、中央集権型のサービスから脱却し、ユーザー間の直接的なやり取りが可能となる。新たな経済圏やコミュニティの形成が促進される。

    NFTとは、Non-Fungible Tokenの略であり、非代替性トークンを指す。唯一無二のデジタル資産を表すためにブロックチェーン技術を利用。アート、音楽、ゲームアイテムなどが対象となる。所有権や真贋の証明が可能。作成者や購入者が直接取引できる仕組みが特徴。

    ブロックチェーンとは、データを一定の単位(ブロック)にまとめ、時系列で連鎖的に構成する分散型のデータベース技術。各ブロックにはトランザクション情報が記録され、不正な改ざんを防ぐ仕組みが備わっている。中央集権的な管理者が存在せず、ネットワークに参加するユーザー全員がデータの確認と更新に関与できる。透明性とセキュリティが高い特性がある。主に暗号通貨の取引や、スマートコントラクトの基盤として利用される。

    スマートコントラクトとは、ブロックチェーン上で自動的に実行される契約のこと。従来の契約と異なり、中央管理者や仲介者を必要とせず、プログラムコードによって条件が満たされた時点で自動的に実行される。信頼性と透明性を提供し、不正や改ざんのリスクを減少させる。契約内容はブロックチェーン上に記録されるため、後からの改変が難しく、すべての参加者に開示される。これにより、取引の迅速化やコスト削減が可能となる。

  • Project機能の追加

    #ChatGPT に搭載されました。

    #Claude のそれとほぼ同等の機能でしょうか。

    学部ゼミでは #Dify#RAG の機能を試してみたりしているのですが、使い勝手というかお手軽さでは、こちらのほうが上かもしれませんね。

    RAGとは、「Retriever-Augmented Generation」の略で、情報検索と生成モデルを組み合わせた技術。外部の情報源から取得したデータを基に、より正確でコンテキストに即した応答を生成する仕組み。特に大規模な知識ベースやドキュメントを活用することで、文脈に応じた詳細な情報を提供する。

  • ゲーミフィケーション

    web3アプリである必然性については要検討。

    鬼頭さんは「これまでのPlay to Earn(P2E)は持続可能性に欠けていた。企業の課題解決費用を組み込むことで新たなキャッシュポイントを創出した」と、電力業界とWeb3ゲーム業界が互いの課題を補完しあえる可能性があると語る。

    ゲーミフィケーションとは、ゲームの要素を非ゲームの文脈に取り入れる手法である。特に、ユーザーの参加意欲やモチベーションを高めるために用いられる。ポイント、バッジ、ランキングなどが特徴的な要素である。

    ビジネス分野や教育、健康促進など、さまざまな場面で応用が進んでいる。ユーザーが楽しみながら目標を達成できるため、効果的な手段とされている。学習環境の改善や業務の効率化など、具体的な成果も報告されている。心理的な満足感や達成感を提供することが、ゲーミフィケーションの大きな魅力である。

  • AIと教育

    カーン・アカデミーの新しい取り組み

    カーン・アカデミーは、教育を提供する非営利団体である。オンラインで学べる多様な科目を持ち、さまざまな年齢層の学習者に対応している。動画講義や練習問題を通じて、理解を深めることができる。個別指導のアプローチを強調し、学習者の進捗を追跡する機能も備えている。教育のアクセスを向上させることを目指している。

  • ロボットシステムインテグレーション

    ロボットシステムインテグレーション

    (GLAY のコンサートと被っているようだけど)こうしたイベントが開催される愛知の未来は明るい。工業高校の生徒じゃなく、一般大学生も参加できるようにしてほしいな(わたしも勉強したい)。

    ロボットのシステムインテグレーションは、フロント・バックオフィスを支えるホワイトカラーにも必須のスキルになるんじゃないか(いずれ日常生活にも浸透する。つまり、ロボットとの共創社会となる)

    ロボットシステムインテグレータって?

    工場等のモノづくり現場では、人手不足の影響により、自動化や省人化が求められています。現場の自動化・省人化を進めるためには、現場に合わせた最適なロボットを設置する必要があります。最適なロボットシステムを設計し、制御のプログラミングなどを行うエキスパートが、ロボットシステムインテグレータです。

    制御理論とは、システムの動作を管理するための理論。システムの出力を目標に合わせて調整する技術。多くの分野で利用される。自動車のクルーズコントロールや、ロボットの動きの制御などが例。

    基本的な概念にフィードバック。出力から得た情報を元に、新しい入力を与える方法。これにより、システムの安定性を向上させる。オープンループ制御とクローズドループ制御がある。オープンループ制御は、入力が出力に直接影響する方式。クローズドループ制御は、出力が入力にフィードバックされる方式。

    制御理論の重要な要素に安定性。システムが時間が経っても正常に動作すること。システムの応答速度や精度も考慮される。PID制御が代表的な手法。比例(P)、積分(I)、微分(D)の3つの要素を組み合わせた制御方式。

    応用範囲は広範囲。産業機械から日常生活の家電、さらには宇宙探査まで多岐にわたる。制御理論が進むことで、より高度な自動化が実現される。未来の発展にも期待がかかる。

  • これから必要なスキル

    これから必要なスキル

    日経新聞の元記者で、経済系インフルエンサー、後藤達也氏のChatGPT 「o1 pro」に関するエッセイ。

    読後感としては、かなり購入(サブスクリプション)意欲をそそられました。

    もし、「やっぱり使えない」と思えば、すぐに解約できます。人を雇ってうまくいかなかった場合のような、手間や配慮、ストレスもありません。

    私も学生に解約?されないように、日々精進したいと思います 🙂

    平成の時代にマンパワーでこなしてきた業務の多くをAIに代替し、そこで浮いた時間や労力を、上記回答③にある「多様でインタラクティブな情報発信」「コミュニティーの形成」などにまわしていくのが大切だと思っています。

    教育者のスキルとしてもとても重要だと感じています。


    インフルエンサーとは、特定の分野において影響力を持ち、他者に対して行動や意見に影響を与える人々である。SNSなどのプラットフォームを通じて、多くのフォロワーと接触し、自らの意見や情報を発信する。彼らの投稿はマーケティング戦略としても活用され、商品のプロモーションやブランド認知の向上に寄与する。市場において重要な存在である。

  • AIエージェントの進化

    AIエージェントの進化

    企業が開発するツールベースのエージェントと社会科学者が開発するシミュレーションエージェントが統合され、個人の性格を模倣し、代理で行動することが可能になる。そこにはAI倫理が必要だ。

    シミュレーションにおけるエージェントとは、特定の環境内で自主的に行動し、意思決定を行うプログラムまたはアルゴリズムを指す。これらのエージェントは、定義されたルールやパラメータに従って動作する。社会科学者や技術者によって設計され、さまざまな状況を模倣する能力を持つ。エージェントは、個人や集団の行動をシミュレーションし、結果を分析するために使用される。データを基に学習し、環境に適応することも可能である。シミュレーションエージェントは、複雑なシステムを理解し、予測するための強力なツールとなっている。

  • Reinforcement Fine-Tuning

    強化学習によるファインチューニング

    We encourage research institutes, universities, and enterprises to apply, particularly those that currently execute narrow sets of complex tasks led by experts and would benefit from AI assistance. We’ve seen promising results in domains like Law, Insurance, Healthcare, Finance, and Engineering because Reinforcement Fine-Tuning excels at tasks where the outcome has an objectively “correct” answer that most experts would agree with.

    強化学習は、エージェントが環境を探索し、行動から得られる報酬を基に学習する手法である。学習の目的は、長期的な報酬を最大化することである。エージェントは状態を確認し、行動を選択する。結果として新たな状態と報酬を受け取る。探索と活用のバランスが重要である。さまざまな分野で応用されている。

    ファインチューニングとは、既に訓練されたモデルを特定のタスクやデータに適応させるプロセスである。事前訓練されたモデルは一般的な特徴を学習しているが、ファインチューニングによって特定のニーズに応じた調整が可能になる。少量のデータで行うことが多く、効率的かつ効果的な方法として広く用いられている。多様なアプリケーションで成果を上げている。

  • 家庭向け汎用ロボット

    家庭向け汎用ロボット

    期待したいですね。

    我々は、日本企業として、スマートホームと結合した家庭内の汎用ロボットを作り、世界中の家事に革命を起こしたいと考えています。

    スマートホームは、テクノロジーを活用して家庭内の設備や機器を自動化し、便利さや快適さを提供する住環境を指す。家庭内のデバイスは、インターネットに接続されており、スマートフォンやタブレットを使って遠隔操作が可能。温度調節、照明、セキュリティシステムなど、様々な機能を統合できる。

    スマートホームの主な利点は、エネルギー効率の向上や生活の質の向上。例えば、スマートサーモスタットは、使用者のライフスタイルに合わせて暖房や冷房の設定を自動的に調整。外出時にスマートセキュリティカメラで自宅の様子を確認できるため、安全性も高まる。

    未来の家庭では、スマートホームが当たり前になると予想され、多くの人々がその恩恵を享受することになるだろう。

    ASIMOは、ホンダが開発した人型ロボットである。2000年に初めて発表された。歩行、階段の昇降、物の運搬などの基本的な動作が可能である。人間と同じように二足歩行ができるのが特徴である。