はじめに
プロジェクト要件定義書（PRD）は、AIコーディングプロジェクトを成功に導く最も重要な文書です。適切に作成されたPRDは、開発チーム全体の羅針盤となり、プロジェクトの方向性を明確にします。
PRDの8つの必須要素
1. プロジェクト概要（Project Overview）
目的： プロジェクトの存在意義を明確化する
- ビジョンステートメント：なぜこのプロジェクトが必要なのか
- 解決する課題：具体的にどんな問題を解決するのか
- 成功指標（KPI）：何をもって成功とするのか
- スコープ定義：何を作り、何を作らないのか
2. 技術スタック（Technology Stack）
目的： 技術的な基盤を事前に決定する
- 開発言語・フレームワーク：Python/TensorFlow、JavaScript/React等の選定理由
- AIモデル・アーキテクチャ：使用するモデル（GPT、BERT等）とその根拠
- インフラ構成：AWS、GCP、Azure等のサービス選定と構成図
- 開発環境・ツール：Git、Docker、CI/CDパイプライン等
3. ユーザーフロー（User Flow）
目的： エンドユーザーの体験を可視化する
- ユーザーペルソナ：誰が使うのか（属性、スキルレベル、ニーズ）
- ユーザージャーニーマップ：タッチポイントごとの体験設計
- フローチャート：各機能の操作フローを図解
- エッジケース対応：想定外の操作への対処方法
4. 中核機能（Core Features）
目的： 開発の優先順位を明確にする
- MVP（最小限の機能）：最初にリリースすべき機能
- フェーズ分け：段階的な機能追加計画
- AI機能の詳細：
- 入力データの形式と前処理
- 推論プロセスの説明
- 出力形式と後処理
- 精度目標と評価指標
5. UI/UX詳細（UI/UX Details）
目的： 一貫性のあるユーザー体験を設計する
- デザインシステム：カラーパレット、タイポグラフィ、コンポーネント規則
- 画面設計：
- ワイヤーフレーム（構造）
- モックアップ（見た目）
- プロトタイプ（動作）
- レスポンシブ対応：デバイス別の表示仕様
- アクセシビリティ基準：WCAG準拠レベル
6. バックエンドアーキテクチャ（Backend Architecture）
目的： 堅牢なシステム基盤を構築する
- システム構成図：マイクロサービス、モノリシック等のアーキテクチャ選択
- データベース設計：
- ER図（エンティティ関係図）
- テーブル定義書
- インデックス戦略
- API仕様：
- RESTful/GraphQLの選択
- エンドポイント一覧
- リクエスト/レスポンス形式
- 認証・認可方式
- データパイプライン：ETL処理、リアルタイム処理の設計
7. セキュリティ・プライバシー要件（Security & Privacy Requirements）
目的： データとシステムを適切に保護する
- データ保護：
- 暗号化方式（保存時・通信時）
- 個人情報の匿名化・仮名化
- データ保持期間とパージポリシー
- アクセス制御：
- 認証方式（OAuth、JWT等）
- 権限管理（RBAC等）
- 監査ログの設計
- AI固有のセキュリティ：
- モデルの改ざん防止
- 敵対的攻撃への対策
- バイアス検出と軽減策
8. コンプライアンス・倫理指針（Compliance & Ethics Guidelines）
目的： 法的・倫理的リスクを回避する
- 適用法規：
- GDPR（EU）、個人情報保護法（日本）等
- 業界固有の規制（医療、金融等）
- AI倫理原則：
- 透明性：AIの判断根拠の説明可能性
- 公平性：バイアスの検出と是正
- 責任性：AIの判断に対する責任の所在
- 品質保証基準：
- テスト計画（単体、結合、E2E）
- パフォーマンス基準
- 監視・アラート体制
まとめ
優れたPRDは、単なる文書ではなく、プロジェクトチーム全体にとっての「道しるべ」となります。定期的に見直し、更新することで、変化する要求にも柔軟に対応できます。PRDの作成に時間をかけることは、後々の手戻りを防ぎ、結果的にプロジェクトの成功確率を大幅に高めます。
効果的なPRDは、まさに羅針盤のように、プロジェクトが荒波に揉まれても、チーム全員が同じ目的地に向かって進むことを可能にします。
