カテゴリー: 働き方

リモートワーク、テレワークを含む、働き方について

  • 誰もが自分らしく働く

    社会が理想ではないだろうか。

    インセンティブ設計やモティベーションの涵養も必要だろうが、この地球と世界はあなた一人で回っているわけではない。

    重度知的障害の女性が活躍する仕事 川崎 “あるシステム”が決め手に 職場全体にメリットも | NHK

    このシステムだろうか。

    ところで、豊橋には、久遠チョコレートというお店があって、わたしもチョコ好きの相方にプレゼントするために何度か足を運んだことがあるが、その魅力は単なる味わいだけではなく、ハンドメイドで作られるチョコレートの一つ一つに込められた思いや、素材に対するこだわりにあると感じる。さらに言えば、久遠チョコレートは、ただ美味しいチョコレートを作るだけでなく、社会全体に良い影響を与えようとしている企業だと強く感じている。

    全国の働きたい!と願う多様な方々が力を合わせてチョコレートを作り、一般市場で通用するものを作り続ける。彼らがショコラティエとして、社会の中で輝き続け、チョコレートを手に取る人々にロマンを与え、 豊かで明るい未来づくりを目指します。

    合理的配慮とは、障がいを持つ人々が平等に社会参加できるようにするための支援や調整を指す。具体的には、物理的環境の改善や情報へのアクセスの向上、職場での柔軟な勤務時間の設定などが含まれる。

    例えば、車椅子利用者のためにバリアフリーの施設を整備することや、視覚障がい者向けに音声化された情報を提供することも合理的配慮の一環である。これにより、障がいのある人々が自立し、力を発揮できる場を提供することが目的である。

    合理的配慮は、法的な義務として企業や団体に求められる場合も多い。そして、社会全体の理解と協力が不可欠である。合理的配慮を通じて、すべての人々が共に活躍できる社会の実現を目指す。

  • ロボットシステムインテグレーション

    ロボットシステムインテグレーション

    (GLAY のコンサートと被っているようだけど)こうしたイベントが開催される愛知の未来は明るい。工業高校の生徒じゃなく、一般大学生も参加できるようにしてほしいな(わたしも勉強したい)。

    ロボットのシステムインテグレーションは、フロント・バックオフィスを支えるホワイトカラーにも必須のスキルになるんじゃないか(いずれ日常生活にも浸透する。つまり、ロボットとの共創社会となる)

    ロボットシステムインテグレータって?

    工場等のモノづくり現場では、人手不足の影響により、自動化や省人化が求められています。現場の自動化・省人化を進めるためには、現場に合わせた最適なロボットを設置する必要があります。最適なロボットシステムを設計し、制御のプログラミングなどを行うエキスパートが、ロボットシステムインテグレータです。

    制御理論とは、システムの動作を管理するための理論。システムの出力を目標に合わせて調整する技術。多くの分野で利用される。自動車のクルーズコントロールや、ロボットの動きの制御などが例。

    基本的な概念にフィードバック。出力から得た情報を元に、新しい入力を与える方法。これにより、システムの安定性を向上させる。オープンループ制御とクローズドループ制御がある。オープンループ制御は、入力が出力に直接影響する方式。クローズドループ制御は、出力が入力にフィードバックされる方式。

    制御理論の重要な要素に安定性。システムが時間が経っても正常に動作すること。システムの応答速度や精度も考慮される。PID制御が代表的な手法。比例(P)、積分(I)、微分(D)の3つの要素を組み合わせた制御方式。

    応用範囲は広範囲。産業機械から日常生活の家電、さらには宇宙探査まで多岐にわたる。制御理論が進むことで、より高度な自動化が実現される。未来の発展にも期待がかかる。

  • 我々は無償労働者?

    我々は無償労働者?

    AIモデルの背後にある人間の労働を考えなくてはいけないだろう。

    データアノテーションとは、機械学習のモデルをトレーニングするためにデータに情報を追加する作業。データにラベルやメタデータを付与することによって、AIがデータを理解し学習することを助ける。

    データアノテーションの種類には、画像アノテーション、テキストアノテーション、音声アノテーションなどがある。それぞれの目的に応じた方法で行われる。たとえば、画像アノテーションでは、物体の境界ボックスを描画し、アイテムを分類する。

    アノテーションプロセスは、しばしば専門のデータアノテーションサービスによって行われる。また、クラウドソーシングを用いることで多くの人が参加することもある。労力とコストがかかるが、高品質のデータを得るためには不可欠なステップ。AIの精度向上に寄与する重要な要素である。

    考察

    私たちはAIの無料データ労働者?

    私たちは日々、インターネット上で共有する情報や活動を通じて、AIのトレーニングや進化に貢献している。この現象はしばしば「私たちはAIの無料データ労働者である」と表現される。この見解には、ポジティブな側面と懸念すべき側面がある。

    ポジティブな側面

    私たちが提供するデータにより、AIはますます進化し、便利な技術やサービスが開発されている。AIは私たちの提供する情報を学習し、生活を効率化するツールを提供し、社会全体の発展に貢献している。こうしたAIの進化によって、日常生活がより便利になっていることは、私たち全員にとって大きな恩恵。

    懸念すべき側面

    しかし、私たちが提供するデータがどのように使われているのか、その透明性が欠けている場合、プライバシーや安全性に関して不安が生じることがある。また、私たちのデータが無償で利用されているということは、そのデータが持つ価値に対する適切な認識や報酬が欠如しているという問題を提起する。

    見解と結論

    AIの発展に私たちが貢献しているのは事実だが、その関係は公平であるべき。私たちはデータ提供者として、どのようにデータが使われるかについての透明性と選択肢を持つ権利があると考える。データを活用して得られる利益が社会全体に還元されるよう、倫理的かつ公平なAIの発展を目指すことが重要。

  • テレワーク調査

    テレワーク調査

    週3日以上出社の割合は73.8%。毎日出社の割合は減少。

    テレワークは、情報通信技術を利用して、オフィス以外の場所で働く形態。自宅やコワーキングスペースなど、自由な環境で業務を行うことができる。働き方の多様化や効率化を促進し、ワークライフバランスの向上に寄与する。

  • AI営業

    AI営業

    機械との競争でホワイトカラーはどうなるのだろうか。

    生成AIで営業が完結する仕組みの導入も目指す

    三菱UFJ、AI営業に布石 提案書作成で先行導入 3年で500億円投資、専門人材300人育成 – 日本経済新聞

    機械との競争

    近年、機械やAIの進化が急速に進んでいる。特にホワイトカラーの仕事において、生成AIが営業や提案書作成などの業務を自動化する動きが見られる。これにより、機械との競争が一層激化する可能性がある。

    三菱UFJはAI営業に向けた布石を打ち、3年で500億円を投資し、専門人材を300人育成する計画を立てている。こうした取り組みは、企業の業務効率を向上させる一方で、従来のホワイトカラー職の存続を脅かす要因にもなり得る。

    競争が進む中で、人間にしかできない能力や価値を見出すことが求められる。機械との共存が重要になる。これからの社会では、ホワイトカラーの業務形態が大きく変わるかもしれない。多様なスキルの習得や適応力が必要不可欠となる。

  • 産業用ロボット

    人件費が上昇すれば、産業用ロボットが、より普及する(代替財)。

    背景にあるのが米国内での人件費高騰

    ファナックの産業用ロボット、アメリカへのシフト加速 ストライキも追い風 – 日本経済新聞

    代替財とは、他の財やサービスの代わりに使用される商品やサービスのことを指す。例えば、産業用ロボットは、人間の労働や他の資源の代替となる。代替財の需要は、価格や供給の変化に影響され、人件費の上昇がある場合にも際立つ。

  • LinkedIn を検索すると

    LinkedIn を検索すると

    どんな職業タイトルがホットなのかわかる。

    LinkedInとは、ビジネスパーソン向けのソーシャルネットワークサイト。プロフェッショナルなつながりやネットワーキングを促進するプラットフォーム。履歴書や職務経歴の共有が可能。求人情報やキャリア関連のリソースも豊富。企業のページやプロファイルを通じて、企業との関係構築が可能。

  • Mootion AI

    NoLangよりもいいかもしれない

  • テレワークと出社率

    最適なテレワークの実施割合は49%

    ただし、希望として。