Browser Useのようなツールがでてくると、RPAの終焉というのもあながち絵空事ではなさそうだ。
- RPAは手作業のタスク（データ入力、請求書処理など）を自動化する技術で、クリック操作を模倣するソフトウェアボットを使用。
- 組織の業務の中で80%は自動化可能だが、20%は例外処理やエラー対応が必要で、完全自動化は難しい。
- RPAは変更に弱く、エラーが多発するため信頼性が低い。
その一方、
- AIは非構造化データを処理し、コンテキストを理解して最適な行動を決定できる。
- 医療分野の例：AIを用いた紹介管理システム「Tener」は従来のFAXや手作業を効率化。
- RPAと異なり、AIは柔軟で直感的なUIを提供し、高度なタスクを自動化可能。
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、手作業のタスクを自動化する技術であり、特にデータ入力や請求書処理などの業務に利用される。RPAは、クリック操作を模倣するソフトウェアボットを使って、定型的な作業を効率化する。組織の業務のうち80%は自動化が可能だが、残りの20%は例外処理やエラー対応が必要であり、完全自動化は困難である。
RPAにはいくつかの課題がある。具体的には、変更に弱く、エラーが多発することから、信頼性が低いという問題が挙げられる。一方で、AI（人工知能）は非構造化データを処理し、コンテキストを理解する能力を持ち、最適な行動を決定することができる。医療分野には、AIを用いた紹介管理システム「Tener」があり、従来のFAXや手作業を効率化する事例がある。RPAとは異なり、AIは柔軟で直感的なユーザーインターフェースを提供し、高度なタスクを自動化することが可能である。
