日経はデータビジュアライゼーション・データジャーナリズムに力を入れていますね。
株式の「持ち合い」見える化 ニッポン株式会社の相関図
企業と株主の攻防が熱を増している。株主から要求が強いのが「持ち合い株（政策保有株）」の解消だ。低採算な取引が続いたり経営監視が弱くなったりするためだ。日経平均株価の採用企業（6月末時点）の2023年度（23年4月期～24年3月期）の保有株を集計し、持ち合いの相関図を作った。
ネットワーク分析
ネットワーク分析は社会科学分野において、人々や団体、その他の要素の相互関係を理解するための強力な手法である。このアプローチは、以下のような側面で特に有用である。
1. 社会的つながりの可視化
ネットワーク分析を使用することで、個人やグループ間の関係を視覚的に表現できる。これにより、特定のコミュニティや社会集団の構造が明らかになり、誰が中心的な役割を果たしているかを分析できる。
2. 情報の流れの理解
情報やリソースの流れを追跡することによって、特定の考え方や行動が広がる様子が理解できる。これらのパターンを把握することは、社会運動やマーケティング戦略の効果を測定する際に有用である。
3. 社会的影響の評価
ネットワーク分析は、個人や組織が他者に対してどの程度影響を及ぼしているかを評価するのにも役立つ。影響力のあるノード（点）を特定することで、効果的な介入点を見つけることができる。
4. 知識の共有と学習
グループや組織内の知識の共有のダイナミクスを分析することで、学習や成長のプロセスを支援する方法を見出せる。ネットワーク内の強い結びつきが、情報の流通や共同作業にどのように寄与するかを理解できる。
5. 問題解決への応用
複雑な社会問題に対する解決策を探る際のネットワーク分析は、さまざまな要因を一元的に考慮できるため、効果的である。この方法を用いることで、問題の根源を特定し、適切な介入を行うための戦略を策定できる。
ネットワーク分析は、社会科学の多様なフィールド—心理学、社会学、経済学、政治学など—で利用され、研究者や実務者にとって重要なツールとなっている。
