AIを活用したものづくりの現場変革を熱く訴える大崎真孝氏は首都大学東京の経営学修士。
AIの世界では、発注元がAIに精通していないと独自性のある製品やサービスを作れない。
ものづくりの現場変革 エヌビディア日本代表兼米国本社副社長 大崎真孝氏 – 日本経済新聞
日本はものづくりの現場が多く、データが眠っている。そこに人工知能（AI）を組み合わせれば、日本はAIの活用でトップになれる。現場の反発を招かないように、まずは現場近くにAIに精通した異文化の人材を配置するなどし、AIとの距離を縮め、相乗効果を生むべきだ。日本がAI活用で遅れてきた理由は2つある。1つはソフトウエア技術者が足りないこと。2つ目は企業のAI投資が弱いことだ。以前は大企業がソフトウ
説得力のある主張。ただし、中小規模の企業が独自のAIデータセンターを運用するのはコスト的に難しいだろう。
AIデータセンターは、人工知能（AI）の処理や学習を支えるために設計された高度な施設である。膨大なデータを効率的に管理し、分析する能力を持つ。最先端のハードウェアとソフトウェアを駆使して、高速な計算を実現することが特徴である。
多くのサーバーが集まり、並列処理によって処理速度を向上させる。エネルギー効率にも配慮され、環境への影響を最小限に抑える工夫がなされている。セキュリティ対策も強化され、データの保護が重要視される。
AIの進化に伴い、データセンターの役割はますます重要になっている。
