RAGの利活用

基盤モデルの開発には、規模の利益が働くので、主力プレーヤー以外には手が出せない領域

当社は小規模な言語モデルや検索拡張生成（RAG）などの技術を組み合わせ、連動させる仕組みを提供していく。

DXへ経営課題の把握を　NTTデータグループ社長　佐々木裕氏 – 日本経済新聞

ということで、RAGの利活用を学ぼう。

RAGとは、検索拡張生成の略称であり、大量のデータから関連情報を検索し、それを生成して提案する技術である。特に、情報の正確性や関連性を高めるために使用される。RAGは、言語モデルとデータベースを組み合わせることで実現され、ユーザーの問いに対してよりコンテキストに即した回答を提供することが可能になる。これにより、企業や開発者は、効率的な情報処理や意思決定をサポートし、業務のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する力を持つ。